GraphRAG: Análisis Completo y Uso en Inteligencia Artificial

¿Qué es GraphRAG?

GraphRAG (Graph-based Retrieval-Augmented Generation o Generación Aumentada por Recuperación basada en Grafos) representa una evolución significativa en la tecnología de Inteligencia Artificial, especialmente en cómo los modelos de lenguaje grandes (LLMs) acceden y procesan información. A diferencia del RAG tradicional que se basa únicamente en búsqueda vectorial de similitud semántica, GraphRAG incorpora grafos de conocimiento para capturar y explotar las relaciones estructuradas entre entidades, permitiendo un razonamiento más profundo y contextualizado.​

Microsoft Research introdujo esta técnica innovadora para abordar las limitaciones del RAG convencional, particularmente cuando se requiere comprensión holística de conjuntos de datos completos o razonamiento de múltiples saltos (multi-hop reasoning). GraphRAG utiliza LLMs para construir automáticamente grafos de conocimiento a partir de documentos de texto, identificando entidades, relaciones y claims clave.​